今天的主题叫“2022直播算法与玩法模型分析”。
第一部分是直播间算法的全面拆解，第二部分是基于算法的玩法研究。
一、直播间算法的全面拆解
在日常的直播当中，我们会经常遇到非常多的直播问题，比如说直播间拉流、峰值、流速，直播间人气还有转款的问题
无论什么问题，都可以利用算法拆解。
算法是所有互联网产品的底层架构，不管是抖音，还是快手，底层的运行都叫算法。
没有人可以 100% 了解算法。
算法作为平台的运行架构，来自人为设定，但是人为设定后，所有算法的运行都会有一个机器学习的过程。
第二，平台非常少讲算法，为什么不讲算法？
算法是一个平台最核心的东西。作为一个平台，把算法的这种最底层逻辑告诉你，无异于置身平台利益与风险不管，赤裸裸告诉你怎么在平台赚钱，这不可能存在。
算法允许被猜测，但绝不会被公开。
日常当中大多数我们接触到的算法，都是来自后验性。
什么叫后验性？我们能获得的对算法的认知，更多是经过一定的实操，包括直播间的数据沉淀，发现存在的规律。
算法架构不会轻易更改，但存在演变。
任何一个算法演变的来源，不是说平台想要怎么改就怎么改，也不是说商家有什么需求，告诉平台说你能不能按照怎么样的方式去运作。
算法演变的底层，是平台商业化的路径发展。
最早期做直播，你发现只要开播就有流量。
那时算法的考核，就是只要开播我就给流量，但是到后面会发现，开播了你还要停留，停留了还要转化，还要UV还要GPM。
平台作为一个盈利产品，需要用算法的形式，去推动用户从一个普通的内容用户发展到一个交易用户。
直播间，是算法呈现的运转形态。
一个好的直播间，一定有着相对比较大的场观，同时场观进来的用户也有着高质量的用户标签。
当你一个直播间能保证场观的规模性，又能保证用户的精准性，那么直播间肯定赚钱，如果你不赚钱只会出现三个问题，人，你的货，或者你的场不行。
借助算法的演变，我们如何去理解一个直播间的演变？
一个从 0 到 1 的直播间演变，实际上就是两个要素的演变。
一是场观的演变，你的场观会不会越来越大，第二就是标签的演变，你的用户质量会不会越来越精准，你把这两个东西汇总在一起，叫权重。
权重是对我们这些直播商家而言的，权重能够获得更多的场观跟用户精准性，对于平台，我能够让直播间为我带来更多的价值。
这对我们是权重的进化，而对平台是变现价值的进化。
直播间的进化形态上，从辨证角度看待玩法
没有一种玩法永远有效，因为玩法同样也在进化，只是不同玩法之间的长效性不同。
基于长效去分类，会发现所有的玩法可以被分为两种类型，第一种它会保持持续化的优化，让这个直播间能够尽可能活下来。
第二种可能他只是很短暂的出现了，比如说大家去看到一些暴力型的直播间玩法。
归纳一个共性，只要是短平快的玩法，追求的一定是量的进化。
不管前段时间看到的 13 行玩法，还是再往前去推别的玩法，它都是一个量的变化，它很难完成又能满足用户标签，又能满足直播间场观。
第二点，只追求单一的指标。
什么叫单一指标？我们经常说到的停留、转化率、 GPM 、UV等等。一个理想化的直播间，所有的指标都是按照平台的规则均衡地去发展的。但是 99% 的直播间做不到理想化模型，包括我自己我也做不到，我们只能是接近这个水平。
如果说直播间只追求一个单一的因素打爆，你的直播间场观也会爆。
但是流量是有限的，虽然很短期的玩法能够把场观做得非常大，但是整个平台的流量从平台的角度非常有限。
既然给你这么多流量，那么就要追求相应的商业价值。
这叫追求流量价值最大化。
平台给你 10 万场观，也同样给了另外一个直播间，你变现了 5 万块钱，别人变现了 50 万。
你的数据很差，平台觉得你可能下场开播得很好，但是你连续几场你开播不好的情况之下，你觉得平台它还会再给你流量吗？它就不会给你。
这叫赛马机制。
同品类同级别的直播间，我给了你一样规模的流量，但是你没有办法去完成同一单位的变现颗粒度，你失衡了，那么你就会被赛马淘汰掉。
这就是我们从战略的角度，从很高的角度去看我们现在所有看到的短平快的玩法。
关于流量，你要享受流量的延时满足感。
什么叫流量的延时满足感？
当平台给了你非常大的流后，它就不只是考核你基础性的指标，它会考核你深层指标。
你的直播间的人货场，包括你的转化能力并没有达标，你满足不了平台深层次指标，直播间流量就会下去。
这也是为什么大多数优秀的直播间，一开始选择用初始性的权重先有量，然后再测试整体的转化，再去扩大流量。
我们总结规律为，获得流量，承接流量，继续获得流量。我们也总结叫不脱离质，追求量的发展。
你去看我们所有的玩法基本上是这种方法。
公平是算法的产物。
整个抖音的竞争非常激烈，但从平民角度，抖音的算法非常公平，如果说没有这套算法，就不存在普通人做直播逆袭。
所以算法的本质它是公平。
算法听起来很复杂，但是否直播人都具备算法分析能力，不一定，这取决于你对直播的野心，夫妻档不懂任何算法也能出现成功案例，但是他们缺乏直播间复制能力。
这跟做数学题一样，你能偶然答对一个问题，但是如果不熟悉解法，你一定不确保做对第二道题，即便答案还是同一个答案。
算法如何指导直播间的行为，这就涉及到直播间算法体系的指标拆分。
我们经常在听到的一句话，在直播间里面，我们要做什么样的指标。
我们通常会面临三种错觉。
第一种，你不知道到底有哪一些指标是存在的
第二种，这么多指标里面，不知道指标与指标之间有什么样的关系。
第三种，指标里面，哪些指标是重要的，哪些侧重去做，你不清楚。
首先我们要去理解一个指标的重要性。
为什么直播间没有流量？为什么开播流量很高，后面就下去了？为什么你转款就是不行？等等方面的问题。
拿其中的一个案例来举例，比如说新号开播为什么没流量？
记住，从平台的角度去理解它是最恰当的，而不要从用户的角度。
平台不信任你，因为你无法证明你的账号价值。
你是一个新号，算法完全不知道你的人货场情况，也无法评估主播的转化力
抖音很多东西都可以用现实去理解，就像在职场当中，去一家公司上班，老板不可能刚开始就给你很高的职位，因为你证明不了你的价值。
给你 10 万流量，直播间无法变现，就是一种损失，想要获得流量，就要向平台、向算法证明，我确实能带来价值，去做平台制定的 KPI 考核。
当你发现你能为公司创造价值，他就会给更高的职位给你，给更高的股权薪酬给你，所以也是个道理。
要去满足算法的指标，就要知道算法有什么样的指标。
我建议对于指标的理解，首先有个框架，它是由多个部分构成的，而不是零散。
我们所有听到的指标，都可以把它归纳为哪四种，互动指标、漏斗指标、交易指标、流量指标，这个构成了所有的指标体系。
互动指标是用户最基础的直播间行为，停留、评论、点赞、关注、粉丝团，像这些都是互动指标。
